A generatív mesterséges intelligencia, a nagy nyelvi modellek és a kiterjesztett valóság együttes oktatástámogatási lehetőségei

Előadásom középpontjában a mesterséges intelligencia (MI) köznevelési integrációjának alapvető mechanizmusai és gyakorlati lehetőségei álltak, átfogó technológiai és pedagógiai nézőpontból. Bemutattam a nagy nyelvi modellek és a generatív MI jelenlegi fejlettségét, várható fejlődési irányaikat és a közeljövő oktatási gyakorlatára gyakorolt hatásukat, kitérve az általános mesterséges intelligenciával (AGI) és a szuperintelligenciával (ASI) kapcsolatos előrejelzésekre is.

Rávilágítottam az MI- és a kiterjesztett valóság (VR/AR) eszközök együttes alkalmazásában rejlő lehetőségekre, különösen a tanulási élmény gazdagítása és a személyre szabottság erősítése terén. Konkrét eredményekkel és kutatási adatokkal szemléltettem, hogyan javíthatják ezek az eszközök a tanulási eredményeket, hogyan csökkenthetik a társadalmi hátrányokból fakadó oktatási egyenlőtlenségeket, és hogyan támogatják a differenciált tanulási utak kialakítását.

Az előadás gerincét az MI-támogatott oktatástervezés gyakorlati megoldásai adták. Bemutattam többek között olyan adaptív tanulási stratégiákat, mint a VTS-tükörinstruktor és a VTS-GPT tanulói önellenőrző asszisztens, amelyek valós időben reagálnak a tanulók igényeire és előrehaladására. Ismertettem azt is, hogyan használhatók a VR/AR-technológiák az inkluzivitás, az élménypedagógia és a tananyag-vizualizáció támogatására – fizikai terekben és 3D-modellezett tananyagokkal egyaránt.

Végül arra reflektáltam, hogyan illeszkednek ezek a technológiák a pedagógiai célokhoz, különösen a tudás, a készségek, az attitűd, az autonómia és a felelősség fejlesztéséhez. Hangsúlyoztam, hogy az MI és a VR/AR integrált használata nem csupán technológiai újítás, hanem pedagógiai paradigmaváltás is, amely alapjaiban alakíthatja át a tanulói élményt, a tanári szerepet és az oktatási környezet szerkezetét.